“Um novo modelo de IA pode prever com precisão a resposta humana a novos compostos de drogas
A jornada entre a identificação de um potencial composto terapêutico e a aprovação de um novo medicamento pela Food and Drug Administration pode levar mais de uma década e custar mais de um bilhão de dólares. Uma equipe de pesquisa do CUNY Graduate Center criou um modelo de inteligência artificial que pode melhorar significativamente a precisão e reduzir o tempo e o custo do processo de desenvolvimento de medicamentos. Descrito em um artigo recém-publicado na Nature Machine Intelligence, o novo modelo, chamado CODE-AE, pode rastrear novos compostos de drogas para prever com precisão a eficácia em humanos.
Nos testes, também foi capaz de identificar teoricamente medicamentos personalizados para mais de 9.000 pacientes que poderiam tratar melhor suas condições. Os pesquisadores esperam que a técnica acelere significativamente a descoberta de medicamentos e a medicina de precisão.”
#squalidade #pesquisa #desenvolvimento #boaspráticas #farmacêutica #medicamentos #inteligênciaartificial – 18/10/2022
